How AI and Machine Learning Will Change the Way We DesignMehdi Nourbakhsh探索AI和机器学习的建筑设计应用
通过人工智能和机器学习实现的设计自动化并非一刀切;这是一系列的可能性。设计师可以选择完全自动化他们已经完成数千次的日常任务,例如设计标准浴室。他们可以与人工智能合作设计一些复杂的东西,比如一座新建筑。他们可以完全关闭定制项目的自动化,这些项目的预算和时间表证明这些努力是合理的。欧特克原理研究科学家Mehdi Nourbakhsh分享了今天的可能性,以及为什么这些工具将在未来几年在建筑设计中发挥越来越大的作用。 关于演讲者Mehdi Nourbakhsh是Autodesk Research的首席研究科学家。他热衷于与领先的 AEC 公司合作,为欧特克客户带来未来技术。目前,他在旧金山领导一家人工智能工作室,专注于 AEC 人工智能和机器学习的未来。他拥有设计计算博士学位和计算机科学硕士学位。几年来,他担任各种AEC项目的结构工程师和施工经理。 相关学习想更深入地了解吗?查看以下相关非盟内容: 机器学习在 AEC 行业中的实际应用了解KLH工程师团队如何使用机器学习来自动执行日常任务,例如将数千个AutoCAD图层名称转换为可用的Revit图元,以及如何使用机器学习来改进自己的工作流程。 从设计自动化到 AEC 中的创成式设计建筑师和工程师需要考虑许多设计选项。了解设计自动化和创成式设计如何提供帮助,以及如何使用 Dynamo 和炼油厂将这些流程应用于您的公司。 在建筑应用中使用创成式设计创成式设计不仅适用于建筑设计,它还可以帮助施工。随着越来越多的承包商使用 BIM 来交付项目,可用的数据比以往任何时候都多。了解如何开始使用包括 Dynamo 在内的当前技术,利用计算能力建造更好的建筑,并了解其他人如何完成这项工作。
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